工業(yè)設備的健康管理是未來(lái)工業(yè)控制發(fā)展的重要方向，大型工業(yè)生產(chǎn)設備在運行中不可避免會(huì )受到受力不均、運行負載波動(dòng)、環(huán)境周期變化等因素影響，其結果是容易過(guò)早產(chǎn)生疲勞破壞、過(guò)載破壞、緊固件松動(dòng)、機體裂痕等問(wèn)題，而工業(yè)設備普遍維護時(shí)間較長(cháng)、維護成本高，突然失效或產(chǎn)生重大故障，必定會(huì )帶來(lái)較大損失，在工程應用中，機械部件往往在失效前具有漸進(jìn)式特征變化，因此，在線(xiàn)實(shí)時(shí)健康監測與故障診斷、全壽命周期健康狀態(tài)評估，對于降低設備故障率、提升預維護效率越來(lái)越重要。通過(guò)健康狀態(tài)的管理，除了解決傳統故障診斷問(wèn)題，同時(shí)可預測設備或系統故障發(fā)生過(guò)程與失效時(shí)間，好的健康管理系統將傳統的故障管理轉變?yōu)樗ネ斯芾?，通過(guò)預測性維護可有效保證系統可靠性，減少故障損失，提高生產(chǎn)效率，甚至通過(guò)大數據反饋優(yōu)化正向設計，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，將健康數據融入系統控制必然會(huì )成為未來(lái)的發(fā)展方向。